
Unilever : des idées d'innovation pour façonner les produits de demain
Optimisation des stratégies d'innovation pour pérenniser les concepts de produits

Diffuser de nouvelles idées : Exploiter le retour d'information des consommateurs pour moderniser l'innovation des produits
Unilever cherchait à améliorer leur processus d'innovation en détectant les signaux précoces pour de nouvelles idées de produits.
Leur objectif était de tester des concepts sans marque, explorer les opinions des consommateurs, identifier les obstacles potentiels et déterminer comment ces solutions pourraient s'aligner dans leur portefeuille de marques existant, tout en restant dans les contraintes de temps et de budget.
Pour relever ces défis, Unilever s'est associé à BoltChatAI, utilisant les capacités de la plateforme pour recueillir efficacement des perspectives critiques à travers diverses données démographiques aux États-Unis.

À propos d'Unilever
Unilever a été fondé il y a près de 100 ans ! Le 2 septembre 1929, lorsque le fabricant de savon britannique Lever Brothers et le producteur néerlandais de margarine Margarine Unie ont uni leurs forces.
Après près d'un siècle d'innovation, Unilever est devenu un leader mondial des biens de consommation, connu pour son impressionnant portefeuille de marques dans un large éventail d'industries, incluant les soins personnels, l'alimentation et l'entretien de la maison.
Avec son portefeuille de noms connus faisant partie du quotidien et auxquels des millions de personnes font confiance dans le monde entier, Unilever cherche toujours à stimuler la croissance grâce à des initiatives guidées par un objectif, aidant à créer un impact positif tant pour les consommateurs que pour la planète. Chaque défi présente une opportunité.
Lorsqu'il s'est agi d'affiner leur stratégie d'innovation, Unilever s'est tourné vers BoltChatAI pour une solution rapide et perspicace. Nos capacités de recherche qualitative à grande échelle étaient exactement ce dont l'équipe avait besoin.
Défi de recherche
Unilever devait tester des concepts de produits sans marque auprès d'un éventail de consommateurs aux États-Unis.
Ils cherchaient à obtenir rapidement des retours de différents groupes démographiques, variant en ethnicité, revenu, âge et genre. Ils voulaient identifier tout problème dès le début et déterminer comment ces idées pourraient s'intégrer dans leurs marques.
Après avoir été informé de ce qui était nécessaire, BoltChatAI s'est engagé dans des conversations individuelles avec les participants, délivrant des analyses détaillées dans un délai très court.
« Nous voulions obtenir des retours détaillés sur plusieurs idées différentes en peu de temps pour aider à les optimiser. BoltChatAI a débloqué une approche pour nous permettre d'obtenir des perspectives profondes sur un grand nombre d'idées dans un temps significativement plus court et à un coût inférieur à d'autres méthodologies, accélérant le processus d'idéation et nous donnant des signaux clairs sur où les mener. »
Daniel Kery
Directeur senior mondial de marque - Déodorants, Unilever
Approche et Solution
En utilisant la fonctionnalité de téléchargement de stimulus intégrée à notre plateforme alimentée par l'IA, Unilever a pu tester leurs concepts de produits auprès d'un éventail diversifié de consommateurs.
Le Modérateur IA a facilité une série d'entretiens qualitatifs approfondis, explorant les perceptions des utilisateurs et identifiant des perspectives clés autour de l'adéquation potentielle des produits et des domaines d'amélioration.
Pendant que BoltChatAI était occupé avec les répondants, l'équipe d'Unilever a pu allouer son temps ailleurs, se concentrant sur d'autres tâches stratégiques.
En s'engageant rapidement et efficacement avec une variété de perspectives, Unilever a pu affiner ses concepts en temps réel, accélérant considérablement le processus d'itération. L'équipe a recueilli des perspectives exploitables qui ont éclairé les décisions clés et le développement futur.
Résultat et impact commercial
La collaboration avec BoltChatAI a fourni à Unilever des économies substantielles de temps et d'argent.
En rationalisant le processus de recherche, ils ont pu recueillir des retours significatifs plus rapidement, sans les retards souvent associés aux méthodes traditionnelles.
En conséquence, Unilever a pu prendre des décisions plus éclairées et opportunes. Optimisant leur stratégie d'innovation et affinant les concepts de produits pour mieux répondre aux besoins du marché.
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